Día 0: Detector de Sentimientos (Erithacus pardus)

Día 0: El despertad.

Soy Miguel Angel de último semestre de sistemas computacionales, me encuentro desarrollando una versión alterna de Erithacus pardus, un proyecto de Inteligencia artificial con el profesor Benjamin.

El proyecto originalmente estaba en idioma inglés, y se está trabajando ahora en idioma español. Actualmente ya se tiene un sistema de registro donde se puede invitar a las personas a ser parte del proyecto de manera anónima. (http://mgonzalez.me/erithacuspardus/register/)

Se están analizando varias alternativas que pueden ayudar a mejorar el rendimiento del sistema, algunas de estas son:

  • Naive Bayes
  • PART
  • k-Nearest Neighbors
  • Support Vector Machines
  • kNN

Incluso, reemplazar el sistema actual para que sea robusto y ligero. Para aprovechar el tiempo, me he dedicado a realizar varios tutoriales que realizan análisis de manera más rápida usando WEKA. Por lo cual, WEKA es una alternativa para el mejorar sistema.

El siguiente paso es: realizar el seguimiento de las cuentas de Twitter para tener una base de datos extensa mientras se encuentra alguna alternativa que mejore el rendimiento del sistema.

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