Plan de trabajo

Roma no se construyó en un día. Todo tiene que tener un comienzo, y en el camino por entender y poder aplicar la Inteligencia Artificial primero es necesario tener bases sólidas de sus componentes. Es como una casa, antes de construir se ponen los cimientos.

Para comprender la Inteligencia Artificial, dividiremos sus áreas de estudio en dos grandes conjuntos:

  • Algoritmos de Inteligencia Artificial (Machine Learning)
  • Bioinformática.

El área de Algoritmos de Inteligencia Artificial será segmentada con el estudio de los siguientes temas:

  • Redes Bayesianas
  • Sistemas Expertos
  • Razonamiento Basado en Casos
  • Perceptrón (Red neuronal de una capa)
  • Clúster
  • Lógica Difusa
  • Arboles de Inducción ID3
  • Cadenas de Márkov
  • Máquinas Vectoriales

El área de Bioinformática será dividida en los siguientes temas:

  • Algoritmos Genéticos
  •  Swarm Particle
  • Swarm Intelligence
  • Agentes

Semanalmente estaremos hablando de a lo mínimo uno de estos temas. Si crees que falta algo que es indispensable para la comprensión de la Inteligencia Artificial, te invito a dejar un comentario.

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